正在药物研发杂乱且耗时的后台下，咨询职员发展了闭于人为智能（AI）正在药物发掘和开荒界限运用的咨询。通过领悟 4059 篇科学出书物，得出 AI 咨询呈延长趋向等结果，为联系界限供应了紧急参考。

　　正在药物研发的漫长征程中，守旧的药物发掘和开荒流程好像一场穷困的马拉松。它不单耗时永世，频频须要损失数年以至数十年的年华，况且本钱兴奋，动辄花费数十亿美金。正在云云的逆境下，人为智能（AI）技能的浮现，好像一道曙光，为药物研发界限带来了新的心愿。AI 仰仗其宏大的数据经管和领悟本事，希望粉碎药物研发的僵局，加快立异的步调。然而，跟着 AI 正在药物研发界限的运用日益平常，何如编造地梳理和领悟这一界限的兴盛脉络、近况以及来日趋向，成为了亟待处分的题目。恰是正在云云的后台下，来自土耳其巴斯肯特大学（Baskent University）医学院医学新闻学系的咨询职员 Murat Ko?ak 和 Zafer Ak?al?发展了一项极具价格的咨询，其功劳宣告正在《Journal of Cheminformatics》上。

　　这项咨询旨正在通过对 1990 - 2023 年间联系科学文件实行一共的计量领悟，长远商讨 AI 正在药物发掘和开荒界限的兴盛演变、咨询趋向以及症结功勋者。咨询职员心愿借此为该界限的咨询职员、行业专业人士和战略拟定者供应有价格的见识和指引，帮力他们更好地驾御 AI 正在药物研发界限的兴盛目标，充塞施展 AI 的潜力，激动药物研发获得更多打破。

　　咨询职员采用了文件计量领悟和汇集领悟等方式。数据出处为 Web of Science 主旨合集（WoS CC）数据库，该数据库收录了 1990 - 2023 年间的联系文件。为确保数据的切实性和牢靠性，咨询职员细心策画了检索政策，并对检索结果实行了庄重的筛选和经管。随后，利用 Bibliometrix R 包软件、VOSviewer 和 Litmaps 等器材对数据实行了一共长远的领悟。

　　正在咨询结果个别，咨询职员起首对数据集实行了概述。咨询光阴共纳入 4059 篇文件，这些文件由 13,932 位作家撰写，宣告正在 1071 种期刊上。咨询发掘，该界限文件数目呈逐年上升趋向，年均匀延长率为 6.5%，且均匀每篇文件的被援用次数到达 28.62 次，这充塞表领会该界限咨询的高影响力。进一步领悟发掘，2014 年后文件数目和援用次数均浮现明显延长，正在 2022 年到达峰值后略有消重，这可能意味着该界限正慢慢走向成熟。

　　正在作家形式方面，咨询职员按照洛特卡定律（Lotka’s Law）实行领悟。结果显示，75% 的作家仅宣告了 1 篇文件，固然与表面预测略有谬误，但全部趋向验证了该定律正在本界限的合用性。咨询还发掘，Ekins、Schneider、Hou Tj 和 Cao Ds 等是最具临蓐力的作家，他们的咨询功劳正在该界限占领紧急位子；而正在被援用次数方面，Schneider G、Zhavoronkov A 和 Ekins S 等作家发挥卓越，其咨询功劳对界限兴盛功勋壮大。通过对作家协作汇集的领悟，咨询职员发掘该界限存正在多个协作密切的咨询团队，不同聚焦于差异的咨询目标，如呆板研习正在药物发掘中的运用、新型 AI 算法正在药物策画中的开荒等。

　　正在症结词领悟中，咨询职员发掘 “卵白质折叠”“定量构效相闭（QSAR）”“基因表达数据”“冠状病毒” 和 “基因组重排” 等是浮现频率较高的大旨。这些大旨反响了 AI 正在药物发掘中的平常运用，包罗预测卵白质构造、领悟基因组数据以及加快针对新兴疾病的药物开荒等。通过对作家症结词的共现领悟，咨询职员还识别出了四个闭键的咨询集群，不同涉及深度研习、AI 与药物发掘开荒、呆板研习以及分子成像和对接等差异咨询目标。

　　正在国度和大学层面，咨询职员通过机构协作汇集和宣告著作数目领悟发掘，中国和美国正在该界限处于当先位子。中国的中国科学院、四川大学和浙江大学等，以及美国的哈佛大学、匹兹堡大学和加利福尼亚大学等都是紧急的咨询机构。国际协作正在该界限也较为常见，占出书物的 28.06%，中美两国正在临蓐力和影响力方面均位居前线。

　　正在资金赞成方面，咨询评释中国国度天然科学基金（NSFC）和美国卫生与大多任事部是赞成该界限科研出书物最多的机闭。自 2006 年起，各国对 AI 正在药物发掘咨询的赞成慢慢增多，2015 年后中国仰仗 NSFC 正在这方面的赞成力度当先其他国度和机闭。

　　归纳咨询结果和商量个别，这项咨询一共涌现了 AI 正在药物发掘和开荒界限的紧急效率和壮大潜力。咨询揭示了该界限的兴盛趋向，鲜领会症结功勋者和咨询热门，为后续咨询供应了真切的目标指引。然而，咨询也存正在必定的节造性，如数据出处闭键依赖 WoS CC 数据库，可以导致个别非英语国度和新兴咨询核心的联系咨询被脱漏；文件计量领悟注重于记忆过去，难以齐备逮捕新兴趋向和预测来日目标；咨询仅聚焦于 AI 正在药物发掘界限，未涉及 AI 正在更平常的医疗保健和生物医学咨询中的运用。即使如斯，该咨询依旧为 AI 正在药物研发界限的进一步兴盛奠定了坚实根蒂，看待激动环球药物研发的立异和前进拥有紧急意思。它指导着科研职员、行业从业者和战略拟定者，应不绝加大对 AI 根蒂方法的参加，强化跨学科协作和环球伙伴相闭，以充塞施展 AI 正在药物研发中的潜力，为处分环球康健题目供应更有力的赞成。